栈是一种“受限访问的线性结构”,其访问规则是:先入后出。

1 概念

栈(Stack)是一种遵循先入后出逻辑的线性数据结构。

我们可以将栈类比为桌面上的一摞盘子,规定每次只能移动一个盘子,那么想取出底部的盘子,则需要先将上面的盘子依次移走。我们将盘子替换为各种类型的元素(如整数、字符、对象等),就得到了栈这种数据结构。

图 1-1 所示,我们把堆叠元素的顶部称为“栈顶”,底部称为“栈底”。将把元素添加到栈顶的操作叫作“入栈”,删除栈顶元素的操作叫作“出栈”。

图 5-1 栈的先入后出规则
图 5-1 栈的先入后出规则

1.1 栈的常用操作

栈的常用操作如下表所示,具体的方法名需要根据所使用的编程语言来确定。在此,我们以常见的 push()pop()peek() 命名为例。

方法 描述 时间复杂度
push() 元素入栈(添加至栈顶) O(1)O(1)
pop() 栈顶元素出栈 O(1)O(1)
peek() 访问栈顶元素 O(1)O(1)

通常情况下,我们可以直接使用编程语言内置的栈类。然而,某些语言可能没有专门提供栈类,这时我们可以将该语言的“数组”或“链表”当作栈来使用,并在程序逻辑上忽略与栈无关的操作。

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// C 未提供内置栈
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# 初始化栈
# Python 没有内置的栈类,可以把 list 当作栈来使用
stack: list[int] = []

# 元素入栈
stack.append(1)
stack.append(3)
stack.append(2)
stack.append(5)
stack.append(4)

# 访问栈顶元素
peek: int = stack[-1]

# 元素出栈
pop: int = stack.pop()

# 获取栈的长度
size: int = len(stack)

# 判断是否为空
is_empty: bool = len(stack) == 0

2 栈的实现

为了深入了解栈的运行机制,我们来尝试自己实现一个栈类。

栈遵循先入后出的原则,因此我们只能在栈顶添加或删除元素。然而,数组和链表都可以在任意位置添加和删除元素,因此栈可以视为一种受限制的数组或链表。换句话说,我们可以“屏蔽”数组或链表的部分无关操作,使其对外表现的逻辑符合栈的特性。

2.1 基于链表的实现

使用链表实现栈时,我们可以将链表的头节点视为栈顶,尾节点视为栈底。

图 2-1 所示,对于入栈操作,我们只需将元素插入链表头部,这种节点插入方法被称为“头插法”。而对于出栈操作,只需将头节点从链表中删除即可。

图 2-1 基于链表实现栈的入栈出栈操作
图 2-1 基于链表实现栈的入栈出栈操作
图 2-1 基于链表实现栈的入栈出栈操作
图 2-1 基于链表实现栈的入栈出栈操作
图 2-1 基于链表实现栈的入栈出栈操作
图 2-1 基于链表实现栈的入栈出栈操作

一下是基于链表实现栈的示例代码:

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/* 基于链表实现的栈 */
typedef struct {
ListNode *top; // 将头节点作为栈顶
int size; // 栈的长度
} LinkedListStack;

/* 构造函数 */
LinkedListStack *newLinkedListStack() {
LinkedListStack *s = malloc(sizeof(LinkedListStack));
s->top = NULL;
s->size = 0;
return s;
}

/* 析构函数 */
void delLinkedListStack(LinkedListStack *s) {
while (s->top) {
ListNode *n = s->top->next;
free(s->top);
s->top = n;
}
free(s);
}

/* 获取栈的长度 */
int size(LinkedListStack *s) {
return s->size;
}

/* 判断栈是否为空 */
bool isEmpty(LinkedListStack *s) {
return size(s) == 0;
}

/* 入栈 */
void push(LinkedListStack *s, int num) {
ListNode *node = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));
node->next = s->top; // 更新新加节点指针域
node->val = num; // 更新新加节点数据域
s->top = node; // 更新栈顶
s->size++; // 更新栈大小
}

/* 访问栈顶元素 */
int peek(LinkedListStack *s) {
if (s->size == 0) {
printf("栈为空\n");
return INT_MAX;
}
return s->top->val;
}

/* 出栈 */
int pop(LinkedListStack *s) {
int val = peek(s);
ListNode *tmp = s->top;
s->top = s->top->next;
// 释放内存
free(tmp);
s->size--;
return val;
}
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class LinkedListStack:
"""基于链表实现的栈"""

def __init__(self):
"""构造方法"""
self._peek: ListNode | None = None
self._size: int = 0

def size(self) -> int:
"""获取栈的长度"""
return self._size

def is_empty(self) -> bool:
"""判断栈是否为空"""
return self._size == 0

def push(self, val: int):
"""入栈"""
node = ListNode(val)
node.next = self._peek
self._peek = node
self._size += 1

def pop(self) -> int:
"""出栈"""
num = self.peek()
self._peek = self._peek.next
self._size -= 1
return num

def peek(self) -> int:
"""访问栈顶元素"""
if self.is_empty():
raise IndexError("栈为空")
return self._peek.val

def to_list(self) -> list[int]:
"""转化为列表用于打印"""
arr = []
node = self._peek
while node:
arr.append(node.val)
node = node.next
arr.reverse()
return arr

2.2 基于数组的实现

使用数组实现栈时,我们可以将数组的尾部作为栈顶。如 图 2-2 所示,入栈与出栈操作分别对应在数组尾部添加元素与删除元素,时间复杂度都为 O(1)O(1)

图 2-2 基于链表实现栈的入栈出栈操作
图 2-2 基于链表实现栈的入栈出栈操作
图 2-2 基于链表实现栈的入栈出栈操作
图 2-2 基于链表实现栈的入栈出栈操作
图 2-2 基于链表实现栈的入栈出栈操作
图 2-2 基于链表实现栈的入栈出栈操作

由于入栈的元素可能会源源不断地增加,因此我们可以使用动态数组,这样就无须自行处理数组扩容问题。以下为示例代码:

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/* 基于数组实现的栈 */
typedef struct {
int *data;
int size;
} ArrayStack;

/* 构造函数 */
ArrayStack *newArrayStack() {
ArrayStack *stack = malloc(sizeof(ArrayStack));
// 初始化一个大容量,避免扩容
stack->data = malloc(sizeof(int) * MAX_SIZE);
stack->size = 0;
return stack;
}

/* 析构函数 */
void delArrayStack(ArrayStack *stack) {
free(stack->data);
free(stack);
}

/* 获取栈的长度 */
int size(ArrayStack *stack) {
return stack->size;
}

/* 判断栈是否为空 */
bool isEmpty(ArrayStack *stack) {
return stack->size == 0;
}

/* 入栈 */
void push(ArrayStack *stack, int num) {
if (stack->size == MAX_SIZE) {
printf("栈已满\n");
return;
}
stack->data[stack->size] = num;
stack->size++;
}

/* 访问栈顶元素 */
int peek(ArrayStack *stack) {
if (stack->size == 0) {
printf("栈为空\n");
return INT_MAX;
}
return stack->data[stack->size - 1];
}

/* 出栈 */
int pop(ArrayStack *stack) {
int val = peek(stack);
stack->size--;
return val;
}
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class ArrayStack:
"""基于数组实现的栈"""

def __init__(self):
"""构造方法"""
self._stack: list[int] = []

def size(self) -> int:
"""获取栈的长度"""
return len(self._stack)

def is_empty(self) -> bool:
"""判断栈是否为空"""
return self.size() == 0

def push(self, item: int):
"""入栈"""
self._stack.append(item)

def pop(self) -> int:
"""出栈"""
if self.is_empty():
raise IndexError("栈为空")
return self._stack.pop()

def peek(self) -> int:
"""访问栈顶元素"""
if self.is_empty():
raise IndexError("栈为空")
return self._stack[-1]

def to_list(self) -> list[int]:
"""返回列表用于打印"""
return self._stack

3 两种实现对比

支持操作

两种实现都支持栈定义中的各项操作。数组实现额外支持随机访问,但这已超出了栈的定义范畴,因此一般不会用到。

时间效率

在基于数组的实现中,入栈和出栈操作都在预先分配好的连续内存中进行,具有很好的缓存本地性,因此效率较高。然而,如果入栈时超出数组容量,会触发扩容机制,导致该次入栈操作的时间复杂度变为 O(n)O(n)

在基于链表的实现中,链表的扩容非常灵活,不存在上述数组扩容时效率降低的问题。但是,入栈操作需要初始化节点对象并修改指针,因此效率相对较低。不过,如果入栈元素本身就是节点对象,那么可以省去初始化步骤,从而提高效率。

综上所述,当入栈与出栈操作的元素是基本数据类型时,例如 intdouble ,我们可以得出一下结论。

  • 基于数组实现的栈在触发扩容时效率会降低,但由于扩容是低频操作,因此平均效率更高。
  • 基于链表实现的栈可以提供更加稳定的效率表现。

空间效率

在初始化列表时,系统会为列表分配“初始容量”,该容量可能超出实际需求;并且,扩容机制通常是按照特定倍率(例如 2 倍)进行扩容的,扩容后的容量也可能超出实际需求。因此,基于数组实现的栈可能造成一定的空间浪费。

然而,由于链表节点需要额外存储指针,因此链表节点占用的空间相对较大。

综上,我们不能简单地确定哪种实现更加节省内存,需要针对具体情况进行分析。

4 栈的典型应用

  • 浏览器中的后退与前进、软件中的撤销与反撤销: 每当我们打开新的网页,浏览器就会对上一个网页执行入栈,这样我们就可以通过后退操作回到上一个网页。后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时支持后退和前进,那么需要两个栈来配合实现。

  • 程序内存管理: 每次调用函数时,系统都会在栈顶添加一个栈帧,用于记录函数的上下文信息。在递归函数中,向下递归阶段会不断执行入栈操作,而向上回溯阶段则会不断执行出栈操作。


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